2025 年 5 月 23 日至 25 日，由宁波诺丁汉大学主办的第六届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2025）圆满收官。超 150 位来自全球顶尖高校、科研院所及行业领军企业的专家学者汇聚，共同探讨领域前沿技术与未来趋势，推动学术与产业深度融合。我院喇秉军老师深度参与此次盛会。
5 月 24 日，大会在宁波诺丁汉大学大礼堂开幕。理工学院院长 John Zhou 教授致辞并强调会议对学科交叉创新的重要意义。香港理工大学陈长汶教授、华南理工大学陈敏教授等权威学者带来主旨报告，涵盖视频物联网、大语言模型微调等前沿议题，为大会奠定深厚学术基调。
在专题技术交流环节，喇秉军老师做了题为《The Few-Shot YOLOv12 Object Detection Method Based on Dual-Path Cosine Feature Alignment》（基于双路径余弦特征对齐的小样本YOLOv12目标检测方法）的报告。该研究直面小样本场景下的目标检测核心挑战，创新性地提出了融合双路径结构和余弦特征对齐的解决方案，旨在显著提升模型在有限标注数据下的识别鲁棒性与泛化能力。喇老师在报告中系统、清晰地阐述了方法的核心原理、严谨的实验验证流程以及取得的显著性能提升，引发了在场专家学者的高度关注和积极讨论。
此次参会，喇老师不仅展示了研究成果，更深刻感受到国际前沿科研动态。这为学院教师搭建了国际学术交流平台，助力拓宽科研视野，激发创新活力。
（撰稿：喇秉军 审核：张计强）
